Recomendaciones de productos en las plataformas de comercio electrónico


La mayoría de plataformas de comercio electrónico como osCommerce o Magento ofrecen la posibilidad de establecer relaciones entre productos del catálogo. Es decir, un gestor de un comercio electrónico puede disponer de productos relacionados en las páginas de la ficha de producto o en el carrito de la compra definiendo las relaciones entre los productos manualmente.

Por ejemplo, Magento proporciona varias formas de enlazar productos con recomendaciones (cross sells, up sells) de una forma sencilla al establecer relaciones entre un producto concreto y una serie de productos relacionados a escoger del catálogo. Así se puede experimentar definiendo relaciones entre productos y comprobando después si estas relaciones han servido a los usuarios midiendo el tráfico de cada una de estas relaciones predefinidas.

Estas herramientas son buenas para definir campañas de productos de temporada y para establecer relaciones entre familias de productos. Es fácil para el administrador del catálogo. Uno piensa: me dedico un tiempo a recorrer el catálogo y establecer relaciones y ya tengo productos relacionados.

¿Pero es esto siempre útil para el usuario?  Vamos a intentar ver los resultados desde su lado.

Para cada producto de la tienda, todo el mundo recibe el mismo mensaje. Por ejemplo, voy a relacionar un sistema inalámbrico de control de videojuegos con una lista de juegos de acción bélica o con una lista de juegos de baile. ¿Tendrá el mismo resultado para los chicos y para las chicas?

La opinión del experto no siempre funciona bien. Usuarios con gustos diferentes no tienen por qué estar de acuerdo con mi criterio a la hora de sentirse atraídos por los productos relacionados. Si vendo juegos de piezas de construcción, ¿relaciono los piratas con las naves espaciales? ¿Y si se ponen de moda los juegos de animales?

Es difícil tener un criterio que sirva en todos los casos simplemente porque estamos hablando de personas individuales con criterios subjetivos distintos. Además, estos gustos cambian y dependen de modas que no siempre conocemos. Si queremos ayudarles, deberíamos tener en cuenta sus gustos en cada momento y ofrecerles productos a su medida. De esta forma ayudaremos a los usuarios a encontrar más fácilmente productos que les atraen, navegarán más al ir encontrando su propio pasillo de productos y si están en una tienda, es que querrán comprar algo, ¿no?

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