5 errores en los tests A/B que no debes cometer

5 errores en los test A/B que no debes cometer

Cuando se realiza una prueba test A/B, cada cambio que se hace puede alterar gravemente los resultados. Además, puede impactar fuertemente sobre el análisis de los datos. A lo anterior hay que sumarle la importancia que tiene la correcta ejecución de las pruebas.

Por todo esto, y con el fin de garantizar la correcta ejecución de un test A/B, se deben evitar 5 graves errores que se detallan a continuación:

 

1º. Decisión errónea desde el inicio

En ocasiones surgen dudas acerca del lugar en dónde deben comenzar las pruebas. Sin embargo, este es uno de los puntos fundamentales de las mismas y que tendrá repercusión en los resultados, además de impactar en el ROI. Por lo que es conveniente, comenzar con una estrategia.

Una buena opción podría ser empezar con un ensayo y dirigir las pruebas por el camino del embudo de ventas.

2º. No dedicar suficiente tiempo

El hecho de optimizar los sitios de ecommerce requiere su tiempo, por eso se le debe dedicar el suficiente y no querer realizar los estudios de manera rápida. Existen multitud de factores que pueden afectar los resultados (calendario, hora del día, problemas técnicos, etc.). Los datos pueden variar rápidamente, por lo que se necesita tiempo para saber si son o no concluyentes.

3º. Tamaño no significativo de la muestra

Puede ocurrir que el tamaño de las muestras no sea lo suficientemente significativo, por eso es necesario conocer la cantidad de tráfico necesario para que sí lo sean. De este modo se podrá tener la certeza de que los resultados serán óptimos.

Existen herramientas online que ayudan a calcular el tamaño de la muestra necesaria. No se debe generalizar, ya que cada caso es diferente y como ocurre con la personalización en las acciones para los clientes, es necesario seleccionar la muestra óptima para cada estudio.

4º. Mismo tráfico para distintas pruebas

Un error muy común en la ejecución de las pruebas de A/B es utilizar el mismo tráfico para distintas pruebas a la vez. Lo que dificulta el hecho de obtener conclusiones claras que muestren qué funcionó y qué no. Hacer varias pruebas a la vez puede ser una buena opción, pero hay que asegurarse de que se utiliza un tráfico diferente para cada una de ellas.

5º. Seguimiento correcto de las metas

Cuando se realiza una prueba de optimización de conversión, es necesario hacer un seguimiento de las metas de manera correcta. Un error muy común es hacer el seguimiento por objetivos, de manera que no se obtiene la totalidad de los resultados finales. De hecho, se pierden filtraciones en el embudo de ventas, debido a la aparición de algunas fugas. Por esta razón, es necesario hacer el seguimiento de las metas de manera total para poder analizar el embudo y optimizar sin dañar alguna de las muestras que tengan diferencias.

En definitiva, se trata de cinco errores que dañan gravemente los resultados y que se deben evitar cometer por todos los medios, dado que caer en ellos perjudicará la optimización de las conversiones.

 

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Marcelo Arnone

Blueknow

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Fuente imagen: Esta imagen es una obra derivada de Análisis de viabilidad financiera de proyectos de Energías Renovables por Jumanji Solar, disponible bajo la licencia Licencia de Atribución “ShareAlike” No-Comercial en https://www.flickr.com/photos/jumanjisolar/5343203170/