Outils d’analyse: Quelles sont les erreurs les plus fréquentes et comment les éviter?

 

AnalyticsIl est difficile de savoir ce qui est correct ou non si on ne tient pas compte de l’analyse des objectifs d’un e-commerce et ses besoins. La récupération des données et leur manipulation ne sont pas simples et il en va de même pour les rapports, les optimisations, les prédictions et l’automatisation de Google Analytics. Voici plusieurs conseils pour éviter les erreurs les plus fréquentes concernant l’utilisation des outils d’analyse :

 

 

Mesurer l’activité réelle du client : Google Analytics propose une grande quantité de données concernant les clients, mais ce n’est pas suffisant pour avoir une base de donnée détaillée et complète. Afin de corriger cela, une équipe, qui sait comment interpréter et manipuler cette information, a besoin d’autres outils. De quels outils ont-ils besoin ? Dans un premier temps, il faut regarder les données dont ils disposent, et les vérifier. Ensuite, il faut chercher les outils leurs permettant d’acquérir les données manquantes, ou qui pourraient les aider. Enfin, il suffit juste de trouver les solutions qui permettent de remplir ces trous tout en respectant le budget.-

-Identifier les fuites dans « l’entonnoir » de conversion : Une grande partie des visiteurs suivent les étapes linéaires de « l’entonnoir » de conversion jusqu’à l’achat chez l’e-commerçant. En revanche, il est difficile de définir quand démarre la conversion : s’agit-il du moment où il y a un clic sur le site web ? Lors de la mise du produit dans le panier ? Lorsque le client créer un compte ? Pour savoir où la conversion est perdue, il faut tout d’abord définir qu’est ce qu’« une conversion ». Ensuite, il faut reprendre chaque pas de la conversion attentivement et s’assurer que la récupération des données soit la plus précise possible, d’où l’importance d’avoir les bons outils et de savoir où regarder.

-Attribuer la vente à chaque partie de « l’entonnoir »:L’attribution consiste à déterminer ce qui a provoqué la conversion. Cela peut être compliqué à comprendre et analyser. Pour réussir à l’évaluer efficacement, il faut tenir compte des objectifs de l’entreprise, les cycles, la durée de conversion ainsi que les types de campagnes qui mènent à la vente. Ainsi, il faut faire une analyse des différents modèles d’attribution pour pouvoir identifier les points clefs du processus de conversion et connaître les raisons du succès d’une campagne.

 


Grâce à nos outils, vous pouvez améliorer votre conversion, augmenter le panier moyen  et augmenter vos ventes rapidement. Notre solution SaaS (Software as a Service) transforme un produit complexe en une solution simple et utilisable par tous. En seulement quelques jours, vous obtiendrez les premiers résultats.

Pour plus d’information concernant Blueknow contactez nous a contact@blueknow.com

Brice Esperon-Dessaux
Blueknow

Personnalise l’expérience d’achat 

 

Source de l’image: Cette image est une oeuvre dérivée de Acme Corp – Analytics par RaHuL Rodriguez, disponible sous la Licencia de Atribución « ShareAlike » Non-Commerciale sur https://www.flickr.com/photos/rahulrodriguez/15771025599/