Recomendar Productos Pensando en los Usuarios

La mayoría de comercios electrónicos ya saben que es muy útil para el usuario  añadir productos relacionados cuando se está mostrando un producto en pantalla. En el fondo, muchos usuarios estan pensando en comprar, y pequeñas diferencias como el color, un nuevo modelo del producto que se está visualizando o simplemente otros complementos, pueden acabar de decidir la compra del usuario.
Ahora bien, la forma de construir esas recomendaciones puede influir en varios aspectos que reducen la efectividad de esa buena idea que supone tener productos relacionados.

  • La gestión manual de las recomendaciones: la mayoría de sistemas de tiendas online como magento permite establecer recomendaciones de productos, pero han de ser introducidas manualmente producto a producto. Cuando el catalogo crece, es un trabajo de edición que requiere mucho tiempo y conocimiento sobre los productos que vendes.
  • La gestion semiautomática que depende de un proveedor: hay soluciones intermedias como utilizar los identificadores de proveedor y de producto para establecer categorías de productos y relacionar éstos a partir de esas categorías. Facilita la gestión pero, lamentablemente, no todos los proveedores tienen el mismo sistema de categorías.
  • Las buenas recomendaciones cuestan: una vez realizado el enorme trabajo manual de establecer relaciones entre productos, frecuentemente nos encontramos con la sensación de que le estamos dando mensajes poco inteligentes al usuario, ya que si estoy navegando por libros de viajes a una ciudad, no tiene demasiado sentido encontrarse libros de viajes a otros paises aunque pertenezcan a la misma categoría de productos. Lo ideal sería sorprender al usuario y comentarle una buena novela que ocurra en la ciudad y que le permita disfrutar más la experiencia de visitarla.

Una manera de conseguir este factor sorpresa es mediante un sistema de recomendación automático que dinámicamente recoge los gustos de los usuarios y que permite establecer relaciones creativas a medida que se va navegando por el comercio electrónico. Cuando uno comprueba las recomendaciones dinámicas de algunos restaurantes en la playa se puede ver que los usuarios también están interesados en otros de montaña. El secreto de esta relación no está en las paellas montañeras, sino en los comentarios de los usuarios: todos son restaurantes con magníficas vistas. ¡Qué sencillo de explicar y qué dificil de gestionar con el catálogo en la mano!.

Deja que tus productos busquen a sus personas y poco a poco se irán encontrando en tu tienda. Verás que un usuario que va descubriendo productos al navegar por las sugerencias acaba comprando algo que le gusta.